Relacionar los conocimientos estadísticos teóricos y prácticos de manera que contribuyan a la solución de problemas reales y al desarrollo de esta ciencia.
Objetivos Específicos
Contribuir a la actualización y profundización en el manejo estadístico de los diversos profesionales que trabajan con datos cuantitativos, así como de investigadores y docentes de las universidades del país.
Formar especialistas en análisis de datos que puedan colaborar eficientemente con expertos en diversos campos.
Formar investigadores en Estadística.
Edit Content
Perfil del Posgraduado
El posgraduado de la Maestría en Estadística está capacitado para:
Desempeñarse como docente en Educación Superior, investigador en grupos de trabajo multidisciplinario, consultor en análisis de datos e investigador en el campo estadístico.
Diseñar investigaciones en estadística aplicada y teórica, elaborando diversas herramientas de carácter computacional y modelando diversos problemas que lo requieran.
Conocer y comprender las especializaciones de la estadística relacionadas con el análisis de datos, los modelos lineales y la estadística computacional. La comprensión de estos campos lo capacitará para la realización de consultorías relacionadas con el análisis de datos y con el desarrollo de nuevas tecnologías.
Emplear eficientemente las herramientas computacionales de un modo creativo y eficiente considerando lenguajes de multipropósito como MATLAB o R, y programas estadísticos como SAS, S-PLUS o SPSS.
Seguir estudios doctorales.
Edit Content
Malla Curricular
Las asignaturas se imparten en el orden en el que aparecen en el Plan de Estudios. Las asignaturas relacionadas a la elaboración de la tesis: Metodología de la Investigación Científica, Seminario de Tesis I y Seminario de Tesis II se cursan en forma secuencial siendo prerrequisito la aprobación del curso de Metodología de la Investigación Científica para llevar el curso de Seminario de Tesis I, y así sucesivamente. Los cursos electivos de especialidad se eligen de acuerdo a las necesidades académicas de los estudiantes y a la cartera de cursos ofertados durante el semestre.
Técnicas de Muestreo y Construcción de Cuestionarios
4
OE
3
Fundamentos de Probabilidad
4
OE
4
Metodología de la Investigación Científica
4
OE
5
Inferencia Estadística
4
OE
6
Electivo de Especialidad
4
EE
Nro.
Asignatura
Créditos
Categoría
1
Estadística Computacional
4
OE
2
Seminario de Tesis I
5
OE
3
Análisis Multivariante
4
OE
4
Minería de Datos
4
OE
5
Electivo de Especialidad
4
EE
6
Seminario de Tesis II
5
OE
Nro.
Asignatura
Créditos
Categoría
1
Introducción al Análisis de Riesgo
4
EE
2
Control de Calidad
4
EE
3
Diseño de Experimentos
4
EE
4
Simulación y Teoría de Colas
4
EE
5
Fiabilidad
4
EE
6
Teoría de Respuesta al Ítem
4
EE
7
Análisis de Datos Categóricos
4
EE
8
Estadística Bayesiana
4
EE
9
Análisis de Sobrevivencia
4
EE
10
Análisis de Series Temporales
4
EE
11
Modelos Lineales Generalizados
4
EE
12
Matemática Avanzada
4
EE
Edit Content
Balotario
Estadística. Definición, clasificación, conceptos fundamentales en estadística. Recolección, organización y presentación de datos estadísticos. Distribución de Frecuencias para variables discretas y variables continúas.
Medidas de Tendencia Central. Definición y propiedades de cada una de las medidas. - Media Aritmética, Mediana, Moda, Cuartiles, Deciles y Percentiles.
Medidas de dispersión. Definición y propiedades. - Rango, Varianza, Desviación Estándar y Coeficiente de variabilidad.
Probabilidades. Experimento Aleatorio, espacio muestral, evento, operaciones con eventos. Probabilidades -Definiciones y reglas de probabilidad. Probabilidad Condicional. Probabilidad Total. Teorema de Bayes.
Variable aleatoria. Definición, clasificación y sus características tales como función de distribución, esperanza, varianza.
Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas. Binomial, Poisson, Hipergeométrica. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas: Normal, Uniforme, Exponencial.
Estimación. Definición, clasificación. Estimación puntual, propiedades de los estimadores puntuales. Estimación por intervalos de la media y diferencia de medias. Estimación por intervalos de la proporción. Estimación por intervalos de la varianza. Determinación del tamaño de la muestra.
Prueba de hipótesis. Definición, características. Pasos del procedimiento de una prueba de hipótesis. Prueba de hipótesis relativo a las medias y varianzas poblacionales.
Prueba de hipótesis. Prueba de hipótesis con respecto a las proporciones y a la diferencia de proporciones. Prueba de hipótesis de k proporciones, (k>2). Pruebas en tablas de Contingencia.
Análisis de la relación de dos o más variables. Diagrama de Dispersión. Regresión y Correlación. Estimación y Prueba de hipótesis de los parámetros de una regresión lineal Simple. Estimación y Prueba de hipótesis del coeficiente de correlación lineal. Coeficiente de determinación.
